Kennisbank · AI-automatisering

RAG: AI die antwoordt uit je eigen documenten

RAG staat voor retrieval-augmented generation. Het AI-model zoekt eerst de relevante stukken op in jouw eigen documenten en schrijft daarna een antwoord op basis van die stukken. Zo antwoordt een chatbot uit jouw informatie en niet alleen uit wat het model ooit geleerd heeft.

DESANNES werkte deze pagina bij op 4 oktober 2026. Met uitleg, veelgestelde vragen en de officiële bronnen.

Hoe werkt RAG?

Opknippen. Je documenten worden in korte stukken verdeeld en doorzoekbaar gemaakt.
Zoeken. Bij een vraag haalt het systeem de stukken op die er het best bij passen.
Antwoorden. Het taalmodel krijgt de vraag en die stukken, en schrijft daarmee het antwoord.

De techniek is in 2020 beschreven door onderzoekers van onder meer Facebook AI Research.

Waarom is dat beter dan een model zonder bronnen?

Het antwoord gaat over jouw aanbod, jouw voorwaarden en jouw prijzen.
Je werkt de kennis bij door een document te vervangen. Het model hoeft niet opnieuw getraind.
Het antwoord kan de bron noemen, zodat iemand het kan nalopen.

Wil je weten of dit in jouw bedrijf kan?

Stel je vraag

Wat zijn de grenzen?

RAG is zo goed als de documenten. Staat er iets verouderds of tegenstrijdigs in, dan komt dat in het antwoord terug. Ook kan het model nog steeds iets toevoegen wat niet in de bron staat. Test daarom met echte vragen en lees gesprekken na.

Waar gebruik je RAG voor?

Voor een chatbot op je website, een assistent die in handleidingen en contracten zoekt, of een helpdesk die antwoorden voorbereidt uit eerdere tickets.

Dit onderwerp hoort bij de dienst AI-chatbot.

Bronnen

Geschreven door Raymond Tosch. Laatst bijgewerkt op 4 oktober 2026.

Vragen

Veelgestelde vragen

Is RAG hetzelfde als een model trainen?

Nee. Bij trainen verander je het model zelf. Bij RAG blijft het model gelijk en geef je het bij elke vraag de juiste stukken tekst mee.

Zijn mijn documenten veilig bij RAG?

Dat hangt af van waar ze staan en naar welke AI-dienst de stukken gaan. Kies een aanbieder met een verwerkersovereenkomst en geef alleen toegang tot wat nodig is.

Heeft RAG iets te maken met vindbaarheid in AI?

Ja. Assistenten als ChatGPT en Perplexity werken op dezelfde manier met het web: eerst zoeken, dan antwoorden. Daarom helpt een duidelijk antwoordblok op je pagina.

Verder lezen

Verwante artikelen

AI-automatisering

Welk werk wil je kwijt?

Beschrijf in een paar zinnen welk terugkerend werk je wilt automatiseren en welke programma’s je gebruikt. Je krijgt een eerlijk antwoord of het kan en wat het vraagt.

Je gegevens worden alleen gebruikt om je bericht te beantwoorden.